Поставка, интеграция, техническая поддержка ускорителей нейросетевой видеоаналитики FPGA (Intel Arria 10 GX1150) разработки и производства компании IEI с поддержкой OpenVINO™

Ускорители в наличии в Москве.

Mustang-F100-A10
Intel® Vision Accelerator Design
with Intel® Arria® 10 FPGA

Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit (ранее Intel Computer Vision SDK) — набор библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки софта, использующего машинное зрение и Deep Learning.

Цель OpenVINO

Ускорить процесс создания систем компьютерного зрения, предоставляя программистам интегрированную среду разработки, а также оптимизировать код этих продуктов, требующий больших вычислительных затрат, под разнообразные аппаратные платформы (CPU, GPU, FPGA) Intel.

В состав OpenVINO Toolkit входят следующие компоненты:

  • Библиотеки OpenCV libraries
  • Рантайм OpenVX
  • Intel Deep Learning Deployment Toolkit (включая Model Optimizer and механизм выводов)
  • Compute Library for Deep Neural Networks (clDNN)
  • Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN)
  • Ускоритель Deep learning для FPGA
  • Примеры кода, документация и модели

Intel Programmable Acceleration Card с Intel Arria 10 GX FPGA добавлена в список поддерживаемых OpenVINO Toolkit аппаратных платформ.

Поддержка

  • ОС Ubuntu 16.04.3 LTS 64bit, CentOS 7.4 64bit
  • OpenVINO™ toolkit
  • Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
  • Model Optimizer
  • Inference Engine
  • Optimized computer vision libraries
  • Intel® Media SDK
  • *OpenCL™ graphics drivers and runtimes
  • Current Supported Topologies: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (more variants are coming soon)
  • Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
  • High flexibility, Mustang-F100-A10 develop on OpenVINO™ toolkit structure which allows trained data such as Caffe, TensorFlow, and MXNet to execute on it after convert to optimized IR
  • *OpenCL™ is the trademark of Apple Inc. used by permission by Khronos

Применения

Связь с нами

АО «Алмаз-СП»
127025, Москва, ул.Образцова, д.7, строение 2
+7 (495) 221-69-21